城市区域土地规划信息系统设计与实现

从系统的总体技术体系、软件架构、关键技术问题的解决方案等方面介绍了基于GIS开发城市区域土地规划信息系统——杨春湖城市副中心土地规划信息系统的经验。本系统通过引入GIS思想和技术,提高了土地规划业务工作的效率,简化了业务工作流程。土地规划信息支持系统的建立,不仅解决了业务工作中存在的问题,而且为下一步建设土地规划的辅助...     

神经网络在镇扬大桥工程区区域稳定性评价中的应用

基于优势面区域稳定性评价理论，运用ANN优势断裂评价模型来研究镇扬大桥工程区区域稳定性，取得了较好的效果，实践表明基于ANN找寻和评价优势断裂是可行的和有效的。     

水库诱发地震研究进展与思考

目前对于水库诱发地震机理的认识仍存在很多盲区,水库地震事件不断引发社会的广泛争议。我国西部水能资源的大力开发面临一定水库诱发地震风险,需要对此有更为科学的认识和判断。本文介绍了利用现代监测手段,结合地球物理学、地质学、地震学、岩石力学等相关学科开展水库诱发地震研究的最新成果。认为深入开展水库地震监测和监测资料分析,以科学地探索水库诱震机理,提炼水库诱震因素,揭示水库地震规律以及预测和识别水库诱发地震,为指导水库正确运行和灾后救援提供决策依据,是水电工程建设中急需开展的攻关课题。     

基于三角模糊数随机模拟的地下水环境系统综合风险评价模型

采用随机模拟方法模拟三角模糊数,把三角模糊数及函数间运算简化为普通的实数之间运算,建立基于三角模糊数随机模拟的地下水环境系统综合风险评价模型(ARA-SSTFN)。结果说明:以置信区间形式表示的ARA-SSTFN评价结果,比现有常规方法结果提供评价结果可靠性方面更多信息,能反映受多种不确定性因素综合影响的地下水环境系统综合风险评价客观实际情况;ARA-SSTFN在流域水资源、水环境和水旱灾害等有随机性、模糊性和数据资料不精确等多种不确定性因素综合作用的各种资源环境系统综合风险评价问题中有推广应用价值。     

地下水环境风险的模糊多指标分析方法

从影响地下水脆弱性的地质与水文地质条件、地貌特征、污染物性质、土地利用状况以及地下水社会价值功能等因素出发,筛选出22项评价指标,初步构建具有多层次结构特点的地下水环境风险评价指标体系。在将地下水环境风险定义为风险等级与风险重要性乘积的基础上,对风险等级与风险重要性等级的分级标准进行探讨,建立风险评价的模糊多属性决策分析模型。作为案例,将上述指标体系和评价模型应用于皖北3个城市浅层地下水环境风险的分析,取得较好效果,为地下水环境风险评价研究提供了新思路、新方法。     

基于规则格网DEM自动提取地性线的算法研究

全面系统地介绍了基于规则格网DEM自动提取地形特征线的算法,在分析了这些算法特点的基础上,提出了设计更优算法的一些建议.     

柴达木盆地石炭纪油气资源的找藏前景

柴达木盆地是我国西部高原的大型油气复合盆地,它具有多个叠置的含油气系统.经沉积古地理研究,本区石炭纪为滨浅海相沉积环境,气候温和,生物茂盛,特别在东北缘一带,分布含煤海陆交互相沉积建造,有利于烃源岩生成.根据马北地区油源对比、深部有机质成烃研究及对石炭纪泥岩、石灰岩地化分析,为优质烃源岩,充分证明石炭纪油气资源丰富,可作为今后找油气藏的目的层.对东北缘的红山-德令哈坳陷及苏干湖盆地应是勘探评价的首选地带,可望发现海相油气田,力争找油气藏工作有新的突破.     

FORECAST OF PREFERRED FAULT BASED ON NEURAL NETWORK

基于优势面区域稳定性评价理论和人工神经网络 (ANN)的原理和方法 ,探讨了基于 ANN的优势断裂预报神经网络算法及模型 ,并结合实例检验表明应用反传 (BP)神经网络模型判定优势断裂的新方法是有效的 ,且取得了理想的结果。     

对一种基于规则格网DEM自动提取地性线算法的改进

Jenson(1985)提出一种基于规则格网DEM自动提取地性线的算法,但该算法存在对许多地形不适合,提取的地性线精度不高,提取的地性线不完整等缺点。在分析该算法特点的基础上,结合地性线的地理特征对该算法进行多处改进,最后实验表明改进后的算法基本上是一种较为实用的方法。     

基于试验的群桩基础承载性状研究

基于所收集到的群桩基础的试验资料，对群桩基础的一些承载性状进行了总结，主要包括：群桩基础的沉降、低承台的“削弱效应”与“增强效应”、群桩的荷载-沉降曲线(Q-s)、疏桩群桩基础等。